# 情感分析

情感分析功能会自动分析评论的情感倾向，并根据分析结果调整AI回复的语气。

## 情感分类

| 分类 | 说明 | AI回复语气 |
|------|------|-----------|
| 非常正面 | 强烈的感谢、赞美、认同（如"太棒了"、"非常感谢"） | 热情洋溢，表达真诚的感谢和共鸣 |
| 正面 | 友好、肯定、支持（如"不错"、"学习了"） | 热情友好，表达感谢和共鸣 |
| 中性 | 提问、讨论、陈述事实（如"请问..."、"这个怎么用"） | 正常语气回复，不加额外提示 |
| 负面 | 不满、质疑、批评（如"不好用"、"有问题"） | 理性温和，避免激化矛盾 |
| 非常负面 | 攻击、辱骂、极端情绪（如"垃圾"、"骗子"） | 非常温和理性，避免激化矛盾，展现理解和耐心 |

## 工作原理

1. 评论通过过滤检查后，调用AI对评论内容进行情感分析
2. AI 使用结构化输出（`OutputSpec.choice`）返回情感分类结果（VERY_POSITIVE / POSITIVE / NEUTRAL / NEGATIVE / VERY_NEGATIVE）
3. 如果情感分析失败（如AI不可用），默认降级为 NEUTRAL
4. 情感结果传入 PromptBuilder，在生成Prompt时追加对应的语气提示
5. 情感结果同时记录在 `AiCommentReply` 的 `sentiment` 字段中

## 日志展示

在AI回复日志页面，每条记录会显示情感标签（纯色背景标签）：

- **非常正面** — 深绿色标签
- **正面** — 浅绿色标签
- **中性** — 灰色标签
- **负面** — 浅红色标签
- **非常负面** — 深红色标签

## 性能影响

情感分析会额外调用一次AI，如果对性能有顾虑，可以在代码中禁用此功能。
