feat: 5级情感分析、日志UI优化、页面链接支持、v1.0.0-b26cea

docs/.vitepress/config.ts

@@ -41,13 +41,14 @@ export default defineConfig({
         text: "其他",
         items: [
           { text: "常见问题", link: "/guide/faq" },
+          { text: "更新日志", link: "/CHANGELOG" },
         ],
       },
     ],
     socialLinks: [
       {
         icon: "github",
-        link: "https://github.com/nxxy335/plugin-comment-ai-autopilot",
+        link: "https://github.com/sunny-335/plugin-comment-ai-autopilot",
       },
     ],
     search: {

docs/CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,24 @@
 # 更新日志
 
+## v1.0.0-b26cea
+
+> 2026-06-18
+
+### 改进
+
+- **优化情感分析系统**：从 3 级分类（正面/中性/负面）升级为 5 级分类（非常正面/正面/中性/负面/非常负面），情感判断更精细
+- **优化日志页面 UI**：批量操作按钮重写样式，确保底色和白色文字清晰可见；搜索框添加搜索图标；重置按钮添加图标和底色
+- **优化评分显示**：评分数字与等级标签之间添加间距，等级标签增加底色背景（优秀/良好/一般/较差）
+- **优化状态标签**：通过状态、发布状态、情感标签统一使用带底色的标签样式
+- **支持页面链接显示**：日志中新增独立页面（SinglePage）链接显示，之前仅支持文章链接
+- **ObjectMapper 统一注入**：FilterService 和 PromptBuilder 中的 `new ObjectMapper()` 改为 Spring 构造函数注入
+- **服务端过滤优化**：日志列表查询改用 `Queries.equal()` 服务端过滤 status/sentiment，减少内存过滤开销
+- **新增索引**：为 AiCommentReply 扩展添加 `spec.sentiment`、`spec.published`、`spec.postKind` 索引
+- **新增 postKind 字段**：区分关联内容类型（Post/SinglePage），支持页面评论的链接生成
+- **PromptBuilder 情感提示**：适配 5 级情感分类，新增 VERY_POSITIVE 和 VERY_NEGATIVE 的语气提示
+
+---
+
 ## v1.0.0-beta.2
 
 > 2026-06-17

docs/guide/introduction.md

@@ -7,7 +7,7 @@ AI回评（Comment AI Autopilot）是一个 Halo 博客系统的插件，能够
 - **自动回复** — 监听新评论，自动调用AI生成回复，支持多轮对话上下文
 - **多 AI 角色** — 支持创建多个 AI 角色，每个角色有独立的昵称、人格提示词和 Gravatar 头像，可为不同文章指定不同角色
 - **多语言适配** — 根据评论语言自动用对应语言回复
-- **情感分析** — 分析评论情感倾向（正面/中性/负面），根据情感调整回复语气
+- **情感分析** — 分析评论情感倾向（非常正面/正面/中性/负面/非常负面），根据情感调整回复语气
 - **草稿模式** — AI回复先存为草稿，管理员审核后再发布
 - **失败重试** — AI生成失败时自动重试，指数退避策略
 - **批量操作** — 草稿模式下支持批量通过/拒绝/删除

docs/guide/sentiment.md

@@ -6,14 +6,16 @@
 
 | 分类 | 说明 | AI回复语气 |
 |------|------|-----------|
-| 正面 | 评论情绪积极、友好、感谢 | 热情友好，表达感谢和共鸣 |
-| 中性 | 评论情绪平淡、普通提问 | 正常语气回复，不加额外提示 |
-| 负面 | 评论情绪偏消极、不满、批评 | 理性温和，避免激化矛盾 |
+| 非常正面 | 强烈的感谢、赞美、认同（如"太棒了"、"非常感谢"） | 热情洋溢，表达真诚的感谢和共鸣 |
+| 正面 | 友好、肯定、支持（如"不错"、"学习了"） | 热情友好，表达感谢和共鸣 |
+| 中性 | 提问、讨论、陈述事实（如"请问..."、"这个怎么用"） | 正常语气回复，不加额外提示 |
+| 负面 | 不满、质疑、批评（如"不好用"、"有问题"） | 理性温和，避免激化矛盾 |
+| 非常负面 | 攻击、辱骂、极端情绪（如"垃圾"、"骗子"） | 非常温和理性，避免激化矛盾，展现理解和耐心 |
 
 ## 工作原理
 
 1. 评论通过过滤检查后，调用AI对评论内容进行情感分析
-2. AI 使用结构化输出（`OutputSpec.choice`）返回情感分类结果（POSITIVE / NEUTRAL / NEGATIVE）
+2. AI 使用结构化输出（`OutputSpec.choice`）返回情感分类结果（VERY_POSITIVE / POSITIVE / NEUTRAL / NEGATIVE / VERY_NEGATIVE）
 3. 如果情感分析失败（如AI不可用），默认降级为 NEUTRAL
 4. 情感结果传入 PromptBuilder，在生成Prompt时追加对应的语气提示
 5. 情感结果同时记录在 `AiCommentReply` 的 `sentiment` 字段中
@@ -22,9 +24,11 @@
 
 在AI回复日志页面，每条记录会显示情感标签：
 
-- 🟢 **正面** — 绿色标签
+- 🟢 **非常正面** — 深绿色标签
+- 🟩 **正面** — 浅绿色标签
 - ⚪ **中性** — 灰色标签
-- 🔴 **负面** — 红色标签
+- 🟥 **负面** — 浅红色标签
+- 🔴 **非常负面** — 深红色标签
 
 ## 性能影响