feat: 5级情感分析、日志UI优化、页面链接支持、v1.0.0-b26cea

README.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 - **多 AI 角色** — 支持创建多个 AI 角色，每个角色有独立的昵称、人格提示词和 Gravatar 头像，可为不同文章指定不同角色
 - **自动回复** — 监听新评论，自动调用 AI 生成回复，支持多轮对话上下文
 - **多语言适配** — 根据评论语言自动用对应语言回复
-- **情感分析** — 分析评论情感倾向（正面/中性/负面），根据情感调整回复语气
+- **情感分析** — 分析评论情感倾向（非常正面/正面/中性/负面/非常负面），根据情感调整回复语气
 - **草稿模式** — AI 回复先存为草稿，管理员审核后再发布，支持批量操作
 - **失败重试** — AI 生成失败时自动重试，指数退避策略
 - **对话轮次限制** — 同一评论线程中限制 AI 最多回复轮次，防止无限对话
@@ -67,65 +67,7 @@ pnpm dev
 
 ## 文档
 
-完整文档请访问 [AI回评文档站](https://nxxy335.top/comment-ai-autopilot)
+完整文档及更新日志请访问 [AI回评文档站](https://nxxy335.top/comment-ai-autopilot)
-
-## 更新日志
-
-### v1.0.0-beta.2
-
-**改进**
-
-- 通过 Halo 官方推荐的 `ExtensionGetter` 获取 AI Foundation 的 `AiModelService`，替换原先的跨 ClassLoader 反射调用方式
-- 在 `plugin.yaml` 中声明可选插件依赖 `ai-foundation?: "*"`，建立正确的插件依赖关系
-- 新增 `store.halo.run/recommended-apps` 注解，安装后可在应用市场推荐安装 AI Foundation 插件
-- 情感分析和内容审核改用 AI Foundation 结构化输出（`OutputSpec.choice`），分类更可靠
-- AI 调用改用 `GenerateTextRequest` 并设置 `maxRetries=2`，由 SDK 自动重试瞬时错误
-- AI 对话续接时自动获取之前的回复历史并注入到 Prompt 中，AI 能更好地理解对话上下文
-- 优化 AI 自审核评分机制：改为两阶段评估（安全检查 + 质量评分 1-5 分），评分映射到 0-100 分，替代原先的二值评分
-- 精简仪表盘：移除情感分布、近7日回复趋势、平均审核评分三个卡片，快捷操作精简为回复日志、插件设置、刷新数据
-- 重做设置页面：基本设置、AI角色设置、模型设置、Prompt设置、数据清理各为独立页面，通过标签栏切换
-- 优化设置页面布局：按钮统一排版并添加图标，侧边栏新增"未保存"状态指示器
-- 优化日志页面：评分增加等级标签（优秀/良好/一般/较差），筛选下拉框修复文本与箭头重叠
-- 优化 AI Foundation 状态提示宽度，与内容区宽度一致
-- 优化插件文档：修复版本要求、变量名、链接等错误
-
-**Bug 修复**
-
-- 修复 RateLimitService 清理线程在插件停止时未关闭导致线程泄漏
-- 修复内容审核提示词要求"重新生成"但代码未使用重新生成内容的问题
-- 修复设置页面按钮图标和文字未在同一行显示的问题
-- 修复设置页面标签栏无法点击切换的问题
-- 修复设置页面配置区域布局错误的问题
-
-### v1.0.0-beta.1
-
-**新功能**
-
-- 草稿模式：关闭"自动发布"后，AI 回复将保存为草稿，需站长审核后才发布
-- 多 AI 角色支持：支持配置多个 AI 虚拟角色，每个角色有独立的提示词、头像和模型
-- 提示词预设：内置多种回复风格预设（专业型、幽默型、简洁型等），可自由组合
-- 对话历史查看：支持查看 AI 回复的完整对话上下文
-
-**Bug 修复**
-
-- 修复草稿模式下审批失败（"AI回复已存在，无法重复发布"）的问题
-- 修复批量审批时同样的去重检查冲突问题
-- 修复 AI Foundation 不可用的问题（`PluginManager` 无法通过 Spring 依赖注入获取）
-- 修复 `DefaultSpringPlugin` 包级私有类反射访问权限问题
-- 修复 CI 构建失败（`gradlew` 缺少执行权限）
-
-**改进**
-
-- 审批逻辑优化：先查找已有 Reply 扩展再决定创建或更新
-- 移除不必要的 `AiFoundationConfiguration` 配置类
-- 前端 UI 优化：移除编辑功能、简化角色排序逻辑、清理无用代码
-
-### v0.0.3
-
-- 增强插件可靠性与可用性
-- 多 AI 角色支持
-- 草稿模式初步实现
-- 文档全面更新
 
 ## 许可证
 

build.gradle

@@ -5,7 +5,7 @@ plugins {
 }
 
 group 'top.nxxy335.commentaiautopilot'
-version '1.0.0-beta.3'
+version '1.0.0-b26cea'
 
 repositories {
     mavenCentral()

docs/.vitepress/config.ts

@@ -41,13 +41,14 @@ export default defineConfig({
         text: "其他",
         items: [
           { text: "常见问题", link: "/guide/faq" },
+          { text: "更新日志", link: "/CHANGELOG" },
         ],
       },
     ],
     socialLinks: [
       {
         icon: "github",
-        link: "https://github.com/nxxy335/plugin-comment-ai-autopilot",
+        link: "https://github.com/sunny-335/plugin-comment-ai-autopilot",
       },
     ],
     search: {

docs/CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,24 @@
 # 更新日志
 
+## v1.0.0-b26cea
+
+> 2026-06-18
+
+### 改进
+
+- **优化情感分析系统**：从 3 级分类（正面/中性/负面）升级为 5 级分类（非常正面/正面/中性/负面/非常负面），情感判断更精细
+- **优化日志页面 UI**：批量操作按钮重写样式，确保底色和白色文字清晰可见；搜索框添加搜索图标；重置按钮添加图标和底色
+- **优化评分显示**：评分数字与等级标签之间添加间距，等级标签增加底色背景（优秀/良好/一般/较差）
+- **优化状态标签**：通过状态、发布状态、情感标签统一使用带底色的标签样式
+- **支持页面链接显示**：日志中新增独立页面（SinglePage）链接显示，之前仅支持文章链接
+- **ObjectMapper 统一注入**：FilterService 和 PromptBuilder 中的 `new ObjectMapper()` 改为 Spring 构造函数注入
+- **服务端过滤优化**：日志列表查询改用 `Queries.equal()` 服务端过滤 status/sentiment，减少内存过滤开销
+- **新增索引**：为 AiCommentReply 扩展添加 `spec.sentiment`、`spec.published`、`spec.postKind` 索引
+- **新增 postKind 字段**：区分关联内容类型（Post/SinglePage），支持页面评论的链接生成
+- **PromptBuilder 情感提示**：适配 5 级情感分类，新增 VERY_POSITIVE 和 VERY_NEGATIVE 的语气提示
+
+---
+
 ## v1.0.0-beta.2
 
 > 2026-06-17

docs/guide/introduction.md

@@ -7,7 +7,7 @@ AI回评（Comment AI Autopilot）是一个 Halo 博客系统的插件，能够
 - **自动回复** — 监听新评论，自动调用AI生成回复，支持多轮对话上下文
 - **多 AI 角色** — 支持创建多个 AI 角色，每个角色有独立的昵称、人格提示词和 Gravatar 头像，可为不同文章指定不同角色
 - **多语言适配** — 根据评论语言自动用对应语言回复
-- **情感分析** — 分析评论情感倾向（正面/中性/负面），根据情感调整回复语气
+- **情感分析** — 分析评论情感倾向（非常正面/正面/中性/负面/非常负面），根据情感调整回复语气
 - **草稿模式** — AI回复先存为草稿，管理员审核后再发布
 - **失败重试** — AI生成失败时自动重试，指数退避策略
 - **批量操作** — 草稿模式下支持批量通过/拒绝/删除

docs/guide/sentiment.md

@@ -6,14 +6,16 @@
 
 | 分类 | 说明 | AI回复语气 |
 |------|------|-----------|
-| 正面 | 评论情绪积极、友好、感谢 | 热情友好，表达感谢和共鸣 |
+| 非常正面 | 强烈的感谢、赞美、认同（如"太棒了"、"非常感谢"） | 热情洋溢，表达真诚的感谢和共鸣 |
-| 中性 | 评论情绪平淡、普通提问 | 正常语气回复，不加额外提示 |
+| 正面 | 友好、肯定、支持（如"不错"、"学习了"） | 热情友好，表达感谢和共鸣 |
-| 负面 | 评论情绪偏消极、不满、批评 | 理性温和，避免激化矛盾 |
+| 中性 | 提问、讨论、陈述事实（如"请问..."、"这个怎么用"） | 正常语气回复，不加额外提示 |
+| 负面 | 不满、质疑、批评（如"不好用"、"有问题"） | 理性温和，避免激化矛盾 |
+| 非常负面 | 攻击、辱骂、极端情绪（如"垃圾"、"骗子"） | 非常温和理性，避免激化矛盾，展现理解和耐心 |
 
 ## 工作原理
 
 1. 评论通过过滤检查后，调用AI对评论内容进行情感分析
-2. AI 使用结构化输出（`OutputSpec.choice`）返回情感分类结果（POSITIVE / NEUTRAL / NEGATIVE）
+2. AI 使用结构化输出（`OutputSpec.choice`）返回情感分类结果（VERY_POSITIVE / POSITIVE / NEUTRAL / NEGATIVE / VERY_NEGATIVE）
 3. 如果情感分析失败（如AI不可用），默认降级为 NEUTRAL
 4. 情感结果传入 PromptBuilder，在生成Prompt时追加对应的语气提示
 5. 情感结果同时记录在 `AiCommentReply` 的 `sentiment` 字段中
@@ -22,9 +24,11 @@
 
 在AI回复日志页面，每条记录会显示情感标签：
 
-- 🟢 **正面** — 绿色标签
+- 🟢 **非常正面** — 深绿色标签
+- 🟩 **正面** — 浅绿色标签
 - ⚪ **中性** — 灰色标签
-- 🔴 **负面** — 红色标签
+- 🟥 **负面** — 浅红色标签
+- 🔴 **非常负面** — 深红色标签
 
 ## 性能影响
 

src/main/java/top/nxxy335/commentaiautopilot/CommentAiAutopilotPlugin.java

@@ -47,6 +47,8 @@ public class CommentAiAutopilotPlugin extends BasePlugin {
                 .indexFunc(ext -> ext.getSpec().getSentiment()));
             indexSpecs.add(IndexSpecs.<AiCommentReply, String>single("spec.published", String.class)
                 .indexFunc(ext -> String.valueOf(ext.getSpec().getPublished())));
+            indexSpecs.add(IndexSpecs.<AiCommentReply, String>single("spec.postKind", String.class)
+                .indexFunc(ext -> ext.getSpec().getPostKind()));
         });
         schemeManager.register(AiPersona.class);
 

src/main/java/top/nxxy335/commentaiautopilot/extension/AiCommentReply.java

@@ -33,6 +33,9 @@ public class AiCommentReply extends AbstractExtension {
         @Schema(description = "关联文章Slug，用于生成文章链接")
         private String postSlug;
 
+        @Schema(description = "关联内容类型: Post/SinglePage")
+        private String postKind;
+
         @Schema(description = "AI回复内容")
         private String reply;
 

src/main/java/top/nxxy335/commentaiautopilot/service/AiReplyOrchestrator.java

@@ -525,6 +525,7 @@ public class AiReplyOrchestrator {
         record.getSpec().setCommentId(context.commentId());
         record.getSpec().setPostId(context.postId());
         record.getSpec().setPostSlug(context.postSlug());
+        record.getSpec().setPostKind(context.postKind());
         record.getSpec().setReply("");
         record.getSpec().setScore(0);
         record.getSpec().setStatus("PENDING");

src/main/java/top/nxxy335/commentaiautopilot/service/ContextExtractor.java

@@ -10,6 +10,7 @@ import run.halo.app.content.ContentWrapper;
 import run.halo.app.content.PostContentService;
 import run.halo.app.core.extension.content.Comment;
 import run.halo.app.core.extension.content.Post;
+import run.halo.app.core.extension.content.SinglePage;
 import run.halo.app.core.extension.content.Reply;
 import run.halo.app.extension.ReactiveExtensionClient;
 
@@ -113,7 +114,8 @@ public class ContextExtractor {
                             isAiConversation,
                             formatPostDate(post),
                             commentCount,
-                            ""
+                            "",
+                            "Post"
                         ))
                     )
                 )
@@ -129,7 +131,47 @@ public class ContextExtractor {
                     isAiConversation,
                     "",
                     0,
-                    ""
+                    "",
+                    "Post"
+                ));
+        }
+
+        if (subjectRef != null && "SinglePage".equals(subjectRef.getKind())) {
+            String postName = subjectRef.getName();
+            return client.fetch(SinglePage.class, postName)
+                .flatMap(singlePage -> getPostContent(postName)
+                    .flatMap(content -> getCommentCount(comment.getMetadata().getName())
+                        .map(commentCount -> new CommentContext(
+                            comment.getMetadata().getName(),
+                            postName,
+                            singlePage.getSpec().getSlug(),
+                            commentContent,
+                            commentOwner,
+                            singlePage.getSpec().getTitle(),
+                            content,
+                            null,
+                            isAiConversation,
+                            formatSinglePageDate(singlePage),
+                            commentCount,
+                            "",
+                            "SinglePage"
+                        ))
+                    )
+                )
+                .defaultIfEmpty(new CommentContext(
+                    comment.getMetadata().getName(),
+                    postName,
+                    "",
+                    commentContent,
+                    commentOwner,
+                    "",
+                    "",
+                    null,
+                    isAiConversation,
+                    "",
+                    0,
+                    "",
+                    "SinglePage"
                 ));
         }
 
@@ -145,6 +187,7 @@ public class ContextExtractor {
             isAiConversation,
             "",
             0,
+            "",
             ""
         ));
     }
@@ -179,7 +222,8 @@ public class ContextExtractor {
                                 isAiConversation,
                                 formatPostDate(post),
                                 commentCount,
-                                history
+                                history,
+                                "Post"
                             ))
                         )
                     )
@@ -196,7 +240,49 @@ public class ContextExtractor {
                     isAiConversation,
                     "",
                     0,
-                    ""
+                    "",
+                    "Post"
+                ));
+        }
+
+        if (subjectRef != null && "SinglePage".equals(subjectRef.getKind())) {
+            String postName = subjectRef.getName();
+            return client.fetch(SinglePage.class, postName)
+                .flatMap(singlePage -> getPostContent(postName)
+                    .flatMap(content -> getCommentCount(commentName)
+                        .flatMap(commentCount -> historyMono
+                            .map(history -> new CommentContext(
+                                commentName,
+                                postName,
+                                singlePage.getSpec().getSlug(),
+                                replyContent,
+                                replyOwner,
+                                singlePage.getSpec().getTitle(),
+                                content,
+                                replyName,
+                                isAiConversation,
+                                formatSinglePageDate(singlePage),
+                                commentCount,
+                                history,
+                                "SinglePage"
+                            ))
+                        )
+                    )
+                )
+                .defaultIfEmpty(new CommentContext(
+                    commentName,
+                    postName,
+                    "",
+                    replyContent,
+                    replyOwner,
+                    "",
+                    "",
+                    replyName,
+                    isAiConversation,
+                    "",
+                    0,
+                    "",
+                    "SinglePage"
                 ));
         }
 
@@ -213,7 +299,8 @@ public class ContextExtractor {
                 isAiConversation,
                 "",
                 0,
-                history
+                history,
+                ""
             ));
     }
 
@@ -290,6 +377,18 @@ public class ContextExtractor {
         return "";
     }
 
+    private String formatSinglePageDate(SinglePage singlePage) {
+        var publishTime = singlePage.getSpec().getPublishTime();
+        if (publishTime != null) {
+            return publishTime.toString().substring(0, 10);
+        }
+        var creationTimestamp = singlePage.getMetadata().getCreationTimestamp();
+        if (creationTimestamp != null) {
+            return creationTimestamp.toString().substring(0, 10);
+        }
+        return "";
+    }
+
     private Mono<Integer> getCommentCount(String commentName) {
         return client.list(Reply.class,
                 reply -> commentName.equals(reply.getSpec().getCommentName()),
@@ -311,6 +410,7 @@ public class ContextExtractor {
         boolean isAiConversation,
         String postDate,
         int commentCount,
-        String conversationHistory
+        String conversationHistory,
+        String postKind
     ) {}
 }

src/main/java/top/nxxy335/commentaiautopilot/service/PromptBuilder.java

@@ -142,8 +142,10 @@ public class PromptBuilder {
                     return prompt;
                 }
                 String sentimentHint = switch (sentiment) {
+                    case "VERY_POSITIVE" -> "\n\n【情感提示】评论者情绪非常正面积极，请用热情洋溢的语气回复，表达真诚的感谢和共鸣。";
                     case "POSITIVE" -> "\n\n【情感提示】评论者情绪正面积极，请用热情友好的语气回复，可以表达感谢和共鸣。";
                     case "NEGATIVE" -> "\n\n【情感提示】评论者情绪偏负面，请用理性温和的语气回复，避免激化矛盾，展现理解和包容。";
+                    case "VERY_NEGATIVE" -> "\n\n【情感提示】评论者情绪非常负面，请用非常温和、理性的语气回复，避免任何可能激化矛盾的表达，展现充分的理解和耐心。";
                     default -> "";
                 };
                 return prompt + sentimentHint;

src/main/java/top/nxxy335/commentaiautopilot/service/SentimentService.java

@@ -17,13 +17,17 @@ public class SentimentService {
     }
 
     public record SentimentResult(String sentiment, double confidence) {
+        public static final String VERY_POSITIVE = "VERY_POSITIVE";
         public static final String POSITIVE = "POSITIVE";
         public static final String NEUTRAL = "NEUTRAL";
         public static final String NEGATIVE = "NEGATIVE";
+        public static final String VERY_NEGATIVE = "VERY_NEGATIVE";
     }
 
     private static final List<String> CHOICES = List.of(
-        SentimentResult.POSITIVE, SentimentResult.NEUTRAL, SentimentResult.NEGATIVE
+        SentimentResult.VERY_POSITIVE, SentimentResult.POSITIVE,
+        SentimentResult.NEUTRAL, SentimentResult.NEGATIVE,
+        SentimentResult.VERY_NEGATIVE
     );
 
     /**
@@ -31,7 +35,15 @@ public class SentimentService {
      * ({@code OutputSpec.choice}) for reliable classification.
      */
     public Mono<SentimentResult> analyzeSentiment(String commentContent, String modelName) {
-        String systemPrompt = "你是一个情感分析助手。请分析评论的情感倾向，只返回 POSITIVE、NEUTRAL 或 NEGATIVE 之一。";
+        String systemPrompt = "你是一个专业的情感分析助手。请根据以下标准分析评论的情感倾向：\n"
+            + "\n"
+            + "- VERY_POSITIVE：非常正面，包含强烈的感谢、赞美或认同（如\"太棒了\"、\"非常感谢\"、\"写得太好了\"）\n"
+            + "- POSITIVE：正面，友好、肯定或支持的态度（如\"不错\"、\"学习了\"、\"支持\"）\n"
+            + "- NEUTRAL：中性，提问、讨论、陈述事实，无明显情感倾向（如\"请问...\"、\"这个怎么用\"、\"我觉得\"）\n"
+            + "- NEGATIVE：负面，不满、质疑或批评（如\"不好用\"、\"有问题\"、\"不太行\"）\n"
+            + "- VERY_NEGATIVE：非常负面，攻击、辱骂或极端负面情绪（如\"垃圾\"、\"骗子\"、\"太差了\"）\n"
+            + "\n"
+            + "只返回 VERY_POSITIVE、POSITIVE、NEUTRAL、NEGATIVE 或 VERY_NEGATIVE 之一。";
         String userPrompt = "分析以下评论的情感倾向：\n\n" + commentContent;
 
         return aiFoundationClient.classify(systemPrompt, userPrompt, CHOICES, modelName)

src/main/resources/plugin.yaml

@@ -30,4 +30,4 @@ spec:
       url: "https://github.com/sunny-335/plugin-comment-ai-autopilot/blob/main/LICENSE"
   settingName: "comment-ai-autopilot-settings"
   configMapName: "comment-ai-autopilot-configmap"
-  version: "1.0.0-beta.3"
+  version: "1.0.0-b26cea"

ui/src/views/LogsView.vue

@@ -11,27 +11,27 @@
 
     <!-- Batch Operation Toolbar -->
     <div v-if="selectedNames.size > 0" class="m-4 mb-0 flex items-center gap-3 bg-blue-50 border border-blue-200 rounded-lg px-4 py-2.5">
-      <span class="text-sm text-blue-700">已选择 {{ selectedNames.size }} 项</span>
+      <span class="text-sm text-blue-700 font-medium">已选择 {{ selectedNames.size }} 项</span>
       <button
-        class="text-xs px-3 py-1 rounded bg-green-600 text-white hover:bg-green-700 transition-colors"
+        class="batch-btn batch-btn--approve"
         @click="batchApprove"
       >
         批量通过
       </button>
       <button
-        class="text-xs px-3 py-1 rounded bg-orange-500 text-white hover:bg-orange-600 transition-colors"
+        class="batch-btn batch-btn--reject"
         @click="batchReject"
       >
         批量拒绝
       </button>
       <button
-        class="text-xs px-3 py-1 rounded bg-red-600 text-white hover:bg-red-700 transition-colors"
+        class="batch-btn batch-btn--delete"
         @click="batchDelete"
       >
         批量删除
       </button>
       <button
-        class="text-xs text-gray-500 hover:text-gray-700 ml-auto"
+        class="batch-btn batch-btn--cancel"
         @click="selectedNames.clear(); selectAll = false"
       >
         取消选择
@@ -42,7 +42,7 @@
     <div class="m-4 mb-0 flex items-center gap-3">
       <select
         v-model="filterStatus"
-        class="rounded-md border border-gray-300 pl-3 pr-8 py-1.5 text-sm focus:border-blue-500 focus:outline-none focus:ring-1 focus:ring-blue-500"
+        class="filter-select"
       >
         <option value="">全部状态</option>
         <option value="PASS">通过</option>
@@ -52,23 +52,33 @@
       </select>
       <select
         v-model="filterSentiment"
-        class="rounded-md border border-gray-300 pl-3 pr-8 py-1.5 text-sm focus:border-blue-500 focus:outline-none focus:ring-1 focus:ring-blue-500"
+        class="filter-select"
       >
         <option value="">全部情感</option>
+        <option value="VERY_POSITIVE">非常正面</option>
         <option value="POSITIVE">正面</option>
         <option value="NEUTRAL">中性</option>
         <option value="NEGATIVE">负面</option>
+        <option value="VERY_NEGATIVE">非常负面</option>
       </select>
-      <input
+      <div class="relative flex-1 max-w-xs">
-        v-model="filterKeyword"
+        <svg class="filter-search-icon" fill="none" stroke="currentColor" viewBox="0 0 24 24">
-        type="text"
+          <path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 21l-6-6m2-5a7 7 0 11-14 0 7 7 0 0114 0z" />
-        placeholder="搜索回复内容..."
+        </svg>
-        class="rounded-md border border-gray-300 px-3 py-1.5 text-sm focus:border-blue-500 focus:outline-none focus:ring-1 focus:ring-blue-500"
+        <input
-      />
+          v-model="filterKeyword"
+          type="text"
+          placeholder="搜索回复内容..."
+          class="filter-input"
+        />
+      </div>
       <button
-        class="text-xs text-gray-500 hover:text-gray-700"
+        class="filter-reset-btn"
         @click="resetFilters"
       >
+        <svg style="width:14px;height:14px" fill="none" stroke="currentColor" viewBox="0 0 24 24">
+          <path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 4v5h.582m15.356 2A8.001 8.001 0 004.582 9m0 0H9m11 11v-5h-.581m0 0a8.003 8.003 0 01-15.357-2m15.357 2H15" />
+        </svg>
         重置
       </button>
     </div>
@@ -112,26 +122,26 @@
                 <div class="flex items-center justify-between mb-3">
                   <div class="flex items-center gap-1.5 flex-wrap">
                     <span
-                      class="inline-flex items-center px-2 py-0.5 rounded text-xs font-medium"
+                      class="status-tag"
                       :class="getStatusClass(reply.spec.status)"
                     >
                       {{ getStatusLabel(reply.spec.status) }}
                     </span>
                     <span
-                      class="inline-flex items-center px-2 py-0.5 rounded text-xs"
+                      class="status-tag"
-                      :class="reply.spec.published ? 'bg-green-50 text-green-600' : 'bg-gray-50 text-gray-400'"
+                      :class="reply.spec.published ? 'status-tag--published' : 'status-tag--unpublished'"
                     >
                       {{ reply.spec.published ? '已发布' : '未发布' }}
                     </span>
                     <span
                       v-if="reply.spec.isAiConversation"
-                      class="inline-flex items-center px-2 py-0.5 rounded text-xs bg-blue-50 text-blue-600"
+                      class="status-tag status-tag--conversation"
                     >
                       对话
                     </span>
                     <span
                       v-if="reply.spec.sentiment"
-                      class="inline-flex items-center px-2 py-0.5 rounded text-xs font-medium"
+                      class="status-tag"
                       :class="getSentimentClass(reply.spec.sentiment)"
                     >
                       {{ getSentimentLabel(reply.spec.sentiment) }}
@@ -151,11 +161,11 @@
           <!-- Card footer: meta info + actions -->
           <div class="px-4 py-2.5 bg-gray-50 border-t border-gray-100 flex items-center justify-between">
             <div class="flex items-center gap-4 text-xs text-gray-400">
-              <span>
+              <span class="flex items-center gap-1.5">
-                评分 <span :class="getScoreClass(reply.spec.score)" class="font-medium">{{ reply.spec.score }}</span>
+                评分 <span :class="getScoreClass(reply.spec.score)" class="font-semibold">{{ reply.spec.score }}</span>
-                <span class="text-gray-300 ml-0.5">{{ getScoreLabel(reply.spec.score) }}</span>
+                <span class="score-label" :class="getScoreLabelClass(reply.spec.score)">{{ getScoreLabel(reply.spec.score) }}</span>
               </span>
-              <span v-if="reply.spec.postSlug" class="flex items-center gap-1">
+              <span v-if="reply.spec.postSlug && reply.spec.postKind === 'Post'" class="flex items-center gap-1">
                 文章
                 <a
                   :href="getPostUrl(reply.spec.postSlug)"
@@ -167,6 +177,18 @@
                   <path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 6H6a2 2 0 00-2 2v10a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-4M14 4h6m0 0v6m0-6L10 14" />
                 </svg>
               </span>
+              <span v-else-if="reply.spec.postSlug && reply.spec.postKind === 'SinglePage'" class="flex items-center gap-1">
+                页面
+                <a
+                  :href="getPageUrl(reply.spec.postSlug)"
+                  target="_blank"
+                  rel="noopener noreferrer"
+                  class="text-blue-500 hover:text-blue-700 hover:underline"
+                >{{ reply.spec.postSlug }}</a>
+                <svg class="w-3 h-3" fill="none" stroke="currentColor" viewBox="0 0 24 24">
+                  <path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 6H6a2 2 0 00-2 2v10a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2v-4M14 4h6m0 0v6m0-6L10 14" />
+                </svg>
+              </span>
               <span v-if="reply.spec.retryCount > 0">
                 重试 <span class="text-gray-600">{{ reply.spec.retryCount }}</span> 次
               </span>
@@ -318,6 +340,7 @@ interface AiCommentReplyItem {
     commentId: string
     postId: string
     postSlug: string
+    postKind: string
     reply: string
     score: number
     status: string
@@ -509,6 +532,14 @@ const getScoreClass = (score: number) => {
   return "text-red-600"
 }
 
+const getScoreLabelClass = (score: number) => {
+  if (score >= 85) return "score-label--excellent"
+  if (score >= 70) return "score-label--good"
+  if (score >= 50) return "score-label--average"
+  if (score > 0) return "score-label--poor"
+  return ""
+}
+
 const getScoreLabel = (score: number) => {
   if (score >= 85) return "优秀"
   if (score >= 70) return "良好"
@@ -520,15 +551,15 @@ const getScoreLabel = (score: number) => {
 const getStatusClass = (status: string) => {
   switch (status) {
     case "PASS":
-      return "bg-green-100 text-green-700"
+      return "status-tag--pass"
     case "FAIL":
-      return "bg-red-100 text-red-700"
+      return "status-tag--fail"
     case "PENDING":
-      return "bg-gray-100 text-gray-700"
+      return "status-tag--pending"
     case "REJECTED":
-      return "bg-red-100 text-red-700"
+      return "status-tag--rejected"
     default:
-      return "bg-gray-100 text-gray-700"
+      return "status-tag--pending"
   }
 }
 
@@ -549,23 +580,31 @@ const getStatusLabel = (status: string) => {
 
 const getSentimentClass = (sentiment: string) => {
   switch (sentiment) {
+    case "VERY_POSITIVE":
+      return "status-tag--very-positive"
     case "POSITIVE":
-      return "bg-green-50 text-green-600"
+      return "status-tag--positive"
     case "NEGATIVE":
-      return "bg-red-50 text-red-600"
+      return "status-tag--negative"
+    case "VERY_NEGATIVE":
+      return "status-tag--very-negative"
     case "NEUTRAL":
-      return "bg-gray-100 text-gray-600"
+      return "status-tag--neutral-sentiment"
     default:
-      return "bg-gray-100 text-gray-600"
+      return "status-tag--neutral-sentiment"
   }
 }
 
 const getSentimentLabel = (sentiment: string) => {
   switch (sentiment) {
+    case "VERY_POSITIVE":
+      return "非常正面"
     case "POSITIVE":
       return "正面"
     case "NEGATIVE":
       return "负面"
+    case "VERY_NEGATIVE":
+      return "非常负面"
     case "NEUTRAL":
       return "中性"
     default:
@@ -582,6 +621,10 @@ const getPostUrl = (slug: string) => {
   return `${window.location.origin}/archives/${slug}`
 }
 
+const getPageUrl = (slug: string) => {
+  return `${window.location.origin}/pages/${slug}`
+}
+
 /**
  * Strip HTML tags for plain text display (card preview)
  */
@@ -649,4 +692,206 @@ onMounted(fetchReplies)
   -webkit-box-orient: vertical;
   overflow: hidden;
 }
+
+/* ===== Batch Operation Buttons ===== */
+.batch-btn {
+  display: inline-flex;
+  align-items: center;
+  justify-content: center;
+  padding: 4px 12px;
+  font-size: 12px;
+  font-weight: 500;
+  border-radius: 6px;
+  border: none;
+  cursor: pointer;
+  transition: all 0.15s ease;
+  line-height: 1.5;
+}
+.batch-btn--approve {
+  background-color: #16a34a;
+  color: #fff;
+}
+.batch-btn--approve:hover {
+  background-color: #15803d;
+}
+.batch-btn--reject {
+  background-color: #f97316;
+  color: #fff;
+}
+.batch-btn--reject:hover {
+  background-color: #ea580c;
+}
+.batch-btn--delete {
+  background-color: #dc2626;
+  color: #fff;
+}
+.batch-btn--delete:hover {
+  background-color: #b91c1c;
+}
+.batch-btn--cancel {
+  background: none;
+  color: #6b7280;
+  margin-left: auto;
+}
+.batch-btn--cancel:hover {
+  color: #374151;
+  background: #f3f4f6;
+}
+
+/* ===== Filter Bar ===== */
+.filter-select {
+  padding: 6px 32px 6px 12px;
+  font-size: 13px;
+  border: 1px solid #e5e7eb;
+  border-radius: 8px;
+  background: #f9fafb;
+  color: #374151;
+  outline: none;
+  cursor: pointer;
+  appearance: none;
+  background-image: url("data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' fill='none' viewBox='0 0 24 24' stroke='%239ca3af'%3E%3Cpath stroke-linecap='round' stroke-linejoin='round' stroke-width='2' d='M19 9l-7 7-7-7'/%3E%3C/svg%3E");
+  background-repeat: no-repeat;
+  background-position: right 8px center;
+  background-size: 16px;
+  transition: all 0.15s ease;
+}
+.filter-select:focus {
+  border-color: #3b82f6;
+  background-color: #fff;
+  box-shadow: 0 0 0 3px rgba(59, 130, 246, 0.1);
+}
+.filter-search-icon {
+  position: absolute;
+  left: 10px;
+  top: 50%;
+  transform: translateY(-50%);
+  width: 16px;
+  height: 16px;
+  color: #9ca3af;
+  pointer-events: none;
+}
+.filter-input {
+  width: 100%;
+  padding: 6px 12px 6px 34px;
+  font-size: 13px;
+  border: 1px solid #e5e7eb;
+  border-radius: 8px;
+  background: #f9fafb;
+  color: #374151;
+  outline: none;
+  transition: all 0.15s ease;
+}
+.filter-input:focus {
+  border-color: #3b82f6;
+  background-color: #fff;
+  box-shadow: 0 0 0 3px rgba(59, 130, 246, 0.1);
+}
+.filter-input::placeholder {
+  color: #9ca3af;
+}
+.filter-reset-btn {
+  display: inline-flex;
+  align-items: center;
+  gap: 4px;
+  padding: 6px 12px;
+  font-size: 13px;
+  color: #6b7280;
+  background: #f3f4f6;
+  border: 1px solid #e5e7eb;
+  border-radius: 8px;
+  cursor: pointer;
+  transition: all 0.15s ease;
+}
+.filter-reset-btn:hover {
+  color: #374151;
+  background: #e5e7eb;
+}
+
+/* ===== Status Tags ===== */
+.status-tag {
+  display: inline-flex;
+  align-items: center;
+  padding: 2px 8px;
+  border-radius: 4px;
+  font-size: 11px;
+  font-weight: 500;
+  line-height: 1.5;
+}
+.status-tag--pass {
+  background: #dcfce7;
+  color: #166534;
+}
+.status-tag--fail {
+  background: #fee2e2;
+  color: #991b1b;
+}
+.status-tag--pending {
+  background: #f3f4f6;
+  color: #374151;
+}
+.status-tag--rejected {
+  background: #fee2e2;
+  color: #991b1b;
+}
+.status-tag--published {
+  background: #dbeafe;
+  color: #1e40af;
+}
+.status-tag--unpublished {
+  background: #f3f4f6;
+  color: #9ca3af;
+}
+.status-tag--conversation {
+  background: #ede9fe;
+  color: #5b21b6;
+}
+
+/* Sentiment tags */
+.status-tag--very-positive {
+  background: #dcfce7;
+  color: #166534;
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